轮到你了游戏
轮到你了游戏，全名轮到你了揭秘篇游戏，和日剧轮到你了同名，非常烧脑且残酷的有趣推理型游戏，该游戏支持单人玩家及好友组队模式，可直接邀请微信好友，进行一次无与伦比的互动陪玩式自由探索解谜之旅，感兴趣的玩家赶快来下载试玩吧。
一款非常有趣的冒险解谜类游戏，通过自己的逻辑思维来进行杀人案件的推理，你将会和推理爱好者们来一起探索事件的真相，体验更有趣的冒险和推理。带你感受更残酷的致命游戏，在这里你将会面对各种谜题挑战，你能够找出凶手吗！
1、你将会在游戏中感受到无与伦比的策略挑战，你将会在这里体验经典日剧剧情；
2、不同玩家之间也会展开竞争和对抗，将推理游戏进行到底吧；
3、扮演不同的身份来完成推理目标，展开不同玩家之间的逻辑大战。
每个人都能够成为侦探，而每个人也能够成为杀手，这里会有各种各样的案件谜题等你来解答，而你需要在全员死亡之前破解凶手的谜题。在没有掌握到足够的证据和线索之前你需要想办法找到更多的线索和谜题。利用自己的脑力来破解杀人谜题，利用好自己的身份来完成挑战目标。
这款游戏是超参数科技旗下SERES GAMES游戏工作室的首款小游戏产品，超参数科技成立于2019年初，初始团队来自腾讯AI Lab和IEG，专注于探索如何将深度学习AI这一前沿技术赋能于游戏这个巨大又成熟的行业，目前已经和一些头部游戏厂商建立了AI技术层面的合作。
SERES GAMES游戏工作室成立于2019年底。不唯商业盈利论，团队积极尝试用AI赋能游戏内的多种场景，希望用真实的游戏应用案例而不仅是技术论文，让行业认识到AI对游戏的巨大价值、以及超参数在游戏AI上的技术实力。
为什么要在游戏中加入AI 《轮到你了》创意何来？
作为一家精通AI技术的公司，期初团队想用个实验性产品，快速验证一下AI陪玩对玩家体验和游戏数据的影响，顺便磨合一下团队。抱着“什么类型的游戏最需要陪玩服务呢？”的初衷，团队调研了各种各样的游戏市场，发现桌游是各种游戏品类中对陪玩服务需求度最高的品类。
桌游的核心玩法多为玩家之间的策略博弈，相比手游这种数值对抗为主的品类，玩家的能力强弱，更多的体现为策略优劣而非数值强弱。在众多“竞技类”桌游中，团队挑选了一款名为“阿瓦隆”的游戏，因为它上手简单又不乏深度，易懂难精。结合自身对于桌游玩法的理解，团队选择了这么一款多人推理游戏进行AI化的改造。
桌游玩法都面临着冷启动匹配的问题：一是在游戏初期很难保证有足量玩家加入让游戏生态运转起来，二是在游戏成熟期很难保证玩家及时匹配到合适的对手、获得理想的游戏体验。而深度学习AI通过较高的拟人性、差异化的段位和风格，能够很好地解决冷启动匹配的问题。事实上，《轮到你了》也正是由于AI的加持，才能快速突破冷启动的瓶颈，并且维持了较好的玩家对局体验。
游戏的策略性越强、玩家的行为空间越复杂，AI的作用就越大。举例来说，在《轮到你了》中，当玩家对另一个玩家进行监控投票时，他可能在怀疑这个玩家、也有可能在保护他、还有可能在向其他玩家释放线索...同一个行为下，玩家背后的目的不同，他接下来可能产生的行为也大不相同。这种问题，如果让传统的行为树来解决，那将是一个不可能完成的任务。而深度学习AI就可以很好地解决这个问题。
SERES GAMES游戏工作室简化和微调了“阿瓦隆”的一些规则，并且让玩家不用说话、仅基于事实线索就能完整进行游戏，一方面是便于AI训练，另一方面也可以节约投入。在选择游戏包装时，正巧碰上推理日剧《轮到你了》的热播，于是便诞生了这样一款产品。最终选择微信小游戏平台上线，是出于方便迭代进行考虑的。
通过三个方面的深度学习 让AI成为具有复杂推理能力的合格“陪玩”
对于《轮到你了》这样一款推理游戏来说AI的设计充满挑战，在这款非对称性、非完美信息的博弈类游戏中，AI不仅要学习在没有直接通信下的合作能力，甚至还要学习应该与谁进行合作、与谁进行对抗。同时，AI还需要学习伪装、欺骗等高级策略，以及复杂的推理能力，因为团队从三个方面让AI进行了深度学习。
一是提出了从小样本中进行模仿学习的深度学习算法。在游戏正式上线前我们无法获得大量玩家数据，于是团队招募了100多个玩家进行了2000多局对局，基于这些小样本通过模仿学习先建立了一个初步AI版本。它能够进行一些简单的、符合逻辑的操作，但还不会推理和玩套路，只能对标一个新手玩家的水平；
二是在强化学习算法中引入了预测学习，来解决隐藏信息的问题。游戏中最大的玄机在于身份的隐藏，人类在玩游戏的时候会事先在心里对其余玩家的身份有一个估计，并以此为基础来进行下一步的行动。于是团队让AI也做了类似的工作，预测学习模块会根据当前可见信息实时预测可能的身份组合，并将预测结果输入到强化学习模块中，从而引导模型的训练。这样的AI已经可以观测到一定的智能度；
三是提出了一种基于种群的多智能体强化学习算法，来解决传统左右互搏的自对战方法难以收敛的问题。团队在训练时会从种群中挑选对手，该种群中的每个个体在训练过程中挑选的对手均不相同，从而演化出具有不同风格特点的、相生相克的AI。通过对种群中的所有个体举办联赛，并进行排名，从而获得不同段位等级的AI。经过这一步的训练，最强的AI已经可以达到比较高段位人类玩家的水平，能打出比较多的套路了。
团队为了让我们更好理解，举了一个石头剪刀布的例子，假设把10个人关在一个房间里，由于每个玩家有自己的打法思路、擅长/不擅长处理的情况，他们其实是具备各自的风格的。通过他们互相之间的对战，我们可以有一个大致的胜率排名，假设排在前5位的是“经常出石头”的人、排在后5位的是“经常出剪刀”的人。这时候，有第11个人加入，如果他以战胜前5位玩家为目标，他可能会学成“经常出布”；如果他以战胜后5位玩家为目标，他可能会学成“经常出石头”的；而如果他以战胜全部10位玩家为目标，则可能会学出一套更棒的打法，根据对手策略来调整自己。随着越来越多的玩家加入，通过为不同的玩家挑选不同的对手，我们就能让玩家具备不同的风格特点和段位水平。这就是基于种群的AI学习方式。
AI设计要以优化玩家体验为第一奥义 竞技类桌游将通过AI焕发活力
团队设计AI是为了让玩家通过网络随时找到合适的对手，始终是以优化玩家体验为第一要义。团队为AI设计了这样一套调用机制：按照玩家段位针对性地匹配与其实力接近的AI，且玩家段位越低匹配到AI的概率越高。目的是当新手玩家对游戏理解还不够深时，能保证该玩家和其匹配到的其他玩家的对局体验；而随着玩家段位提升，又能逐步体会到“与人斗其乐无穷”。
这样的设计还是比较克制的，目前并没有观察到引发玩家的反感，但玩家实际上已经享受到了由这些AI带来的福利，包括更快的匹配速度、更好的对局体验等。
玩家确实会猜测对面是否是AI，还经常会发在粉丝群里引起讨论。但实际上AI的表现已经和人类非常接近了，现在即使是游戏开发人员，也不能100%确定是否是AI。
那么AI设计究竟适用于什么样的游戏呢？SERES GAMES游戏工作室研究了BGG上的一百多款桌游，我们把他们分为“娱乐型”和“竞技型”两类，娱乐型桌游的强调的是社交氛围的创造，达成破冰或者巩固社交关系的作用，因此这类游戏是无法做到电子化的；而另一类竞技型桌游，强调的是有深度的策略博弈，因此也被很多厂商挑为电子化的对象。
但普遍的问题是，这类游戏上手门槛高、受众小，玩家无法通过网络随时找到合适的对手，而复杂的策略又让行为树AI无法满足玩家的挑战要求。在以往，这类游戏最终只能无疾而终。而今后，随着深度学习AI的加入，相信能让更多的“竞技类”桌游在电子化后，通过AI化焕发出新的活力。
团队也总结了获得微信创意小游戏认可的原因，创意小游戏对于内容创新是有要求的，同样也需要运营数据进行支撑。在内容创新之外，《轮到你了揭秘篇》做了一种不需要“嘴遁”，通过投票等行为直接来推理身份的玩法，也是一种创新。从运营数据角度，深度学习AI为产品冷启动保驾护航，让PVP产品不需要“堆量”阶段，也能保证玩家的对局体验，从而够拥有较好的数据表现。微信官方提供了一定的流量支持，在程序优化方面也提供了些帮助。
团队将重心放在用户长尾运营上 未来会推出更多线上线下AI挑战赛模式
团队坦言对于《轮到你了揭秘篇》这款小游戏，并没有严格的商业化目标，重心一直都在用户的长尾运营上，一方面，团队一直在做社群运营，定期组织圈内的玩家进行比赛，效果还不错；另一方面，越来越多的优质玩家被沉淀下来，也让团队能够训练出更优秀的AI，从而不断推陈出新，与玩家的实力成长做匹配，带来持续的成长体验。
在未来，《轮到你了揭秘篇》一方面会增加天梯赛这种传统的活跃玩法，以及AI挑战赛这种新型的游戏模式。另一方面，在乐逗游戏发行团队的帮助下，也会有更加丰富的社群和赛事活动。
团队表示会继续在AI和游戏结合的道路上进行探索，多做一些商业化游戏团队不敢进行的尝试。除了匹配陪玩之外，也会在其他环节进行试错，像内容自动生成、数值自动平衡、智能NPC，甚至围绕AI进行设计、让AI在前台直接面对玩家等，团队都会去做积极探索。超参数科技希望能扮演好排头兵的角色，为行业趟出更多更新鲜更靠谱的道路和方向。
